gkxk's Blog

用户寻求利用AI进行“有用阅读”和获取“惊喜”，拓宽知识领域（心理学、历史、投资），而非传统书籍。AI提供了AI时代阅读策略（筛选、解释、联想）及激发AI惊喜的技巧（角色扮演、开放情境、挑战观点）

理性的回测环境搭好了, 也测了几个策略. 感性的prey工具也搭好了/有了嗜血感. 争取本月完成实盘之上的迭代

• 关于游戏类型的马克

• 项目目的: 翻阅旧书有感, 再次感受到"社交"是全知全能的下一步. 笔记下相关想法

• 视频类的书签都归档到这里, 主要来源b站, 次要来源youtube
• 让我感兴趣的:
• A
  • 游戏学: 永远感兴趣的关键词, 就算放弃了还是会关注. 成体系的大词
• B
• C
  • 终端玩花样: 曾经玩过/深度毕业了, 要往上看
  • 宇宙/天文: 初中生/小学生时期可能感兴趣过, 理科萌芽什么的, 现在觉得过于无用. 且我的路线是赛博朋克/纯虚拟
    • 类似的tags: 乐高, 电子diy

• 时间线式归档, 反映自己关注点的变化

• 时间线式归档, 反映自己关注点的变化

• 记录一些架构层的经验+开发经验
  • 关于多模块的同步迭代

• 项目目的: 预研项目, r3f/vr是已知确定方向, 看下这个方向的实施细则
  • pmndrs/react-three-fiber
  • pmndrs/xr