25年9月交易
- 学习数学库(numpy, pandas), 绘画库(seaborn, matplotlib)
- 学习聚宽平台api
- 研究面板下进行回测(jupyter环境)
- 学习指标库(talib)
- 实盘下单接入(trader/xt)
- 实现100个策略
- 量化交易的阶段演进
- 相关工具规划:
- Bible项目, 手动
- 支线1: 工具, next.js
- 支线2: 视频制作, reveal.js, tradingview等
- Trader项目, 半自动
- Bible项目, 手动
- bible核心需求: 为手动下单提供便利
- 相关工具规划:
- 执行频率决定了您做决策的次数,而分析所用的K线周期决定了您决策的视角和维度。两者可以自由搭配
- 决策时间点:
- 9:45: 开盘15分钟
- 10:30, 开盘1h
- 11:15: 收盘前
- 13:15: 开盘
- 14:00: 欧洲影响
- 14:45: 尾盘
- 板块热度图, 行业涨跌分布图