25年9月交易

  • 学习数学库(numpy, pandas), 绘画库(seaborn, matplotlib)
  • 学习聚宽平台api
  • 研究面板下进行回测(jupyter环境)
  • 学习指标库(talib)
  • 实盘下单接入(trader/xt)
  • 实现100个策略
  • 量化交易的阶段演进
    • 相关工具规划:
      • Bible项目, 手动
        • 支线1: 工具, next.js
        • 支线2: 视频制作, reveal.js, tradingview等
      • Trader项目, 半自动
    • bible核心需求: 为手动下单提供便利
  • 执行频率决定了您​​做决策的次数​​,而分析所用的K线周期决定了您​​决策的视角和维度​​。两者可以自由搭配
  • 决策时间点:
    • 9:45: 开盘15分钟
    • 10:30, 开盘1h
    • 11:15: 收盘前
    • 13:15: 开盘
    • 14:00: 欧洲影响
    • 14:45: 尾盘
  • 板块热度图, 行业涨跌分布图